SC|SOM, Student Council, TUM School of Management

Chair for Strategy and Organization

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit Gelegenheit zur Promotion in einem interdisziplinären Forschungsprohekt zu Deep Tech StartupsBeta

Full-time · Master · Munich · Hybrid

← Back to all roles
Posted 1 week ago

About the role

Das Team: Wir arbeiten in einem kooperativen und interdisziplinären Team an aktuellen und international relevanten Forschungsfragen v.a. in den Bereichen Transfer und Commerzialisierung von Deep Tech, Entrepreneurship und Innovation, Künstliche Intelligenz in Organisationen und DEI (Diversity, Equity & Inclusion), aber auch in Bereichen wie Digitale Transformation, Strategie, Führung und Organisation. In unserer Forschung arbeiten wir mit quantitativ-empirischen Methoden, vorzugsweise experimentell oder auf Basis von Sekundär- und Tracedaten. Wir publizieren die Ergebnisse unserer Forschung in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften und präsentieren diese auf internationalen Konferenzen. Unseren Studierenden vermitteln wir neueste wissenschaftlichen und praxisorientierten Erkenntnisse. Weitere Informationen zu uns finden Sie hier: tumcso.com Das Forschungsprojekt: Ziel des Forschungsprojekts ist der Aufbau und die Nutzung einer Datenbank zu Deep Tech Startups, die im letzten Jahrzehnt weltweit gegründet wurden. Die Datenbank wird Informationen zu den Startups, den Gründungsteams, den Patenten und den wissenschaftlichen Publikationen der Gründer und Gründerinnen enthalten. Dazu werden Daten aus Pitchbook und Dealroom herangezogen und mit Informationen aus LinkedIn, Patentdatenbanken und Publikationsdatenbanken verknüpft. Im Rahmen der Forschung mit diesen Daten sollen internationale Spitzenforscher und Spitzenforscherinnen einbezogen werden. Es soll die Sichtbarkeit der Forschung in Wissenschaft und Wirtschaft sichergestellt werden.

How to apply

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Hochschulzeugnisse, Leistungsnachweis, Praktikums-/Arbeitszeugnisse, Masterarbeit oder Paper Publikation – wenn vorhanden – ansonsten Bachelorarbeit) bis 6. September 2026 unter Angabe der Job-ID: Deep Tech bitte per E-Mail in einer pdf-Datei an bewerbungen@strategy.wi.tum.de.