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AI CONSULT

Werkstudent (m/w/d) AI AutomationBeta

Working Student · Bachelor & Master · Munich · Hybrid

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About the role

AI CONSULT GmbH · München · 10–20 h/Woche · Start ab sofort **Über uns** AI CONSULT ist eine spezialisierte KI- und Automatisierungsberatung in München. Wir helfen Unternehmen im gehobenen Mittelstand, mit KI echte Arbeit zu erledigen: Voice Agents, Prozessautomatisierung, Multi-Agenten-Systeme, Workflow-Orchestrierung. Wir beraten, bauen und führen Projekte sauber in den Betrieb. --- **Deine Rolle** Du arbeitest in Kundenprojekten End-to-End mit: von der Use-Case-Ermittlung über Workshops und Solution Design bis zur technischen Umsetzung. Du baust selbst, Du gestaltest selbst, und Du sitzt mit am Tisch, wenn entschieden wird. Du übernimmst von Tag 1 eigene Pakete und wächst Schritt für Schritt in die Rolle eines AI Automation Consultants. --> klares Ziel: Übernahme nach dem Studium. --- **Deine Aufgaben** a) Engineering & Implementation (ca. 50 %) - Aufbau und Konfiguration von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows (Langdock, LangChain, Claude / OpenAI, Parloa, vergleichbare Frameworks) - Anbindung von Systemen über REST APIs und Webhooks (CRM, Telefonie, Datenbanken, SaaS-Tools) - Entwicklung in Python: Scripting, API-Integrationen, Datenverarbeitung - Workflow-Automatisierung mit n8n, Make, Zapier, Airtable - Prompt Engineering, Testing, Debugging, technische Dokumentation b) Projektarbeit beim Kunden (ca. 40 %) - Use-Case-Identifikation: Recherche, Bewertung und Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden - Workshops vorbereiten, mitmoderieren, dokumentieren und nachbereiten - Solution Design: Lösungsansätze skizzieren, Tools evaluieren, Architektur-Optionen aufzeigen - Entscheidungsvorlagen für C-Level erstellen (Decision Memos, Slides) - Eigene Arbeitspakete steuern, Planung, Abstimmungen, Ergebnis-Dokumentation; später kleine Teilprojekte verantworten c) Internal Ops & Tooling (ca. 10 %) - Aufbau und Pflege interner Automatisierungen (CRM, Projekt-Tools, Wissensdatenbanken) - Etablierung von Best Practices für Agenten-Entwicklung und Prompt Engineering --- **Was Du mitbringst** - Laufendes Studium an der TUM oder vergleichbar (Management & Technology, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Elektrotechnik o. ä.) - Python-Kenntnisse (Scripting, API-Calls, Datenverarbeitung) - Verständnis für REST APIs, Webhooks und Schnittstellen, und Lust, sie selbst zu bauen - Erfahrung oder starkes Interesse an LLMs, Prompt Engineering und Agent-Frameworks - Affinität zu No-Code/Low-Code-Plattformen (Make, Airtable, Notion o. ä.) - Klare Kommunikation, strukturiertes Arbeiten, Sorgfalt: Du kannst technische Themen so erklären, dass auch Fachbereiche sie verstehen - Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise: eine „Get it done"-Haltung - Deutsch verhandlungssicher (mind. C1): Projekte und Kundenkommunikation laufen auf Deutsch - Sicheres Englisch - 10-20 Stunden pro Woche --- **Was Du bekommst** - Echte Verantwortung von Tag 1: Du baust Systeme, die produktiv laufen, und gestaltest Lösungen mit, die wirklich umgesetzt werden - End-to-End-Einblick in Beratungsprojekte: vom Use-Case-Workshop bis zum produktiven Agenten - Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und erfahrenen Beratern - Klare Entwicklungsperspektive: Übernahme als (Junior) AI Automation Consultant nach dem Studium ist das ausdrückliche Ziel - Flexibilität: Remote oder vor Ort in München, Arbeitszeiten passend zum Stundenplan - Faire Vergütung, Unterstützung bei Zertifizierungen im KI-Bereich --- **Bewerbung** Schick uns Deinen Lebenslauf und zwei, drei Sätze zu: - Welches technische oder Projekt-Erlebnis (Uni, Job oder privat) Dich bisher am meisten begeistert hat - Welche KI-Tools, Frameworks oder Sprachen Du aktuell am spannendsten findest und warum

How to apply

CV + knappes Motivationsschreiben