Projektstudie mit Sixt: Optimierung der Flottendisposition: vom Modell zum produktiven Entscheidungssystem

Was euch erwartet
■ Ihr findet für jede Dispositionsentscheidung die beste Balance aus Transportkosten und Lieferzeit, indem ihr sie als Optimierungsproblem auf Basis realer Daten modelliert.
■ Ihr entwickelt ein lauffähiges System, verzahnt mit den operativen Systemen von SIXT, das dem Car Control Team in Echtzeit Verbesserungen vorschlägt und direkt Transportaufträge vorbereitet, die nach Freigabe ausgelöst werden.
■ Ihr belegt den Business Impact an realen Daten und präsentiert Ergebnisse und Rollout-Empfehlung der Bereichsleitung.

Was ihr davon habt
■ Ein echtes Problem aus dem Tagesgeschäft, dessen Ergebnisse in die Disposition einfließen.
■ Enge Betreuung durch Car Control und das Agentic-AI-Team von SIXT, von der Modellierung bis zur Implementierung.
■ Besonders überzeugende Teammitglieder können im Anschluss ein Angebot für ein Praktikum, eine Werkstudententätigkeit oder den Direkteinstieg bei SIXT erhalten.

Euer Profil
■ Ihr erbringt herausragende akademische Leistungen im Master oder fortgeschrittenen Bachelor, z. B. in Management & Technology oder Wirtschaftsinformatik.
■ Ihr programmiert sicher in Python, geht routiniert mit Daten um und wollt Lösungen bauen, die im Echtbetrieb laufen.
■ Ihr habt fundierte Kenntnisse in Operations Research, idealerweise aus Logistik oder Supply Chain Management, und könnt Optimierungsprobleme selbst modellieren. Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil.
■ Ihr denkt analytisch, arbeitet strukturiert und selbstständig und interessiert euch für Mobilität.
■ Ihr sprecht gut Englisch, und mindestens ein Teammitglied spricht fließend Deutsch.

Bewerbung
Schickt uns eure Lebensläufe, Notenspiegel und ein kurzes Motivationsschreiben als ein PDF an Maximilian Gall (maximilian.gall@sixt.com), gerne auch als Team von 2-4 Personen oder einzeln. Vor Projektstart unterzeichnen alle Teammitglieder eine Vertraulichkeitsvereinbarung. Durchführung als Projektstudium möglich, Betreuung durch Prof. Dr. Chengguang Li.
Das Projektstudium ist auf 3 Monate Vollzeit ausgelegt. Der Start ist nach Rücksprache flexibel. Ihr werdet in einem hybriden Arbeitsmodus mit festen Tagen vor Ort in Pullach arbeiten.
Startzeitpunkt, ab sofort, spätestens bis 01.12.